Wyzwanie

‍

Nasz klient z branży media & entertainment jest czołowym dostawcą usług streamingowych. Pracował nad rozwojem platformy do zarządzania kampaniami reklamowymi - oprogramowaniem chmurowym opartym na analizie danych.

Główne wyzwania obejmowały:

• Zbieranie i przetwarzanie danych o użytkownikach w czasie rzeczywistym, aby móc dostarczać spersonalizowane reklamy
• Wprowadzenie segmentacji behawioralnej, aby dzięki segmentacji użytkowników na podstawie ich zachowania móc dopasowywać i kierować reklamy do odpowiednich osób
• Wykorzystywanie danych do automatycznego doboru reklam dla użytkowników (Data-driven targeting)
• Umożliwianie personalizacji treści reklamowych oraz dystrybucji reklam na różnych urządzeniach

Dodatkowym wyzwaniem było zapewnienie skalowalności i bezpieczeństwa platformy, a także integracja z istniejącymi systemami klienta.

‍

‍

Rozwiązanie

‍

Kompleksowe rozwiązanie obejmowało:

• Data & ML/AI Services:
  • Platformę do gromadzenia i analizy danych o użytkownikach w czasie rzeczywistym
  • Wykorzystanie technologii Big Data, Machine Learning i AI do automatyzacji procesów i optymalizacji kampanii reklamowych
• Cloud Services:
  • Wdrożenie rozwiązania w chmurze Azure, aby zapewnić wysoką skalowalność, dostępność i bezpieczeństwo
• Application Engineering Services:
  • Zaprojektowanie i wdrożenie nowego interfejsu użytkownika opartego na React.js, ułatwiającego zarządzanie kampaniami reklamowymi
  • Zintegrowanie platformy z innymi systemami klienta

Zespół tworzyli doświadczeni eksperci:

• Data Scientist
• Data Analyst
• DevOps Engineer
• Cloud Architect
• Back-end Developerzy
• Front-end Developerzy
• Scrum Master

Prace zostały realizowane w oparciu o metodologię Agile, która pozwoliła na bieżącą adaptację do zmieniających się potrzeb klienta.

Rezultat

‍

Rozwój platformy przyniósł klientowi szereg korzyści:

• Zwiększenie efektywności kampanii reklamowych: precyzyjne targetowanie reklam i personalizacja treści reklamowych przełożyła się na wzrost współczynnika konwersji
• Oszczędność czasu i zasobów: automatyzacja procesów pozwoliła klientowi zaoszczędzić czas i zasoby
• Poprawa user experience: użytkownicy po stronie klienta byli zadowoleni z poprawy efektywności kampanii reklamowych i łatwości obsługi platformy
• Skalowalność i bezpieczeństwo: zastosowane rozwiązania umożliwiły klientowi na jej dostosowywanie do aktualnych i przyszłych potrzeb