Wyzwanie

‍

Od lat świadczymy usługę Outsourcingu IT - dlatego z doświadczenia wiemy, jak ważne jest umiejętne pozyskiwanie najlepszych kandydatów i ich dopasowywanie do specyfiki danego projektu. Doskonale zdajemy sobie również sprawę, że najlepsi eksperci nie tracą czasu na przeglądanie wielu ofert. Cenią swój czas i oczekują spersonalizowanych propozycji, które będą odpowiadać ich profilowi i potrzebom rozwojowym. 

Naszą ambicją jest wychodzić naprzeciw potrzebom zarówno naszych klientów, jak i ekspertów, oferując więcej niż inni. Dlatego postanowiliśmy zapewnić im możliwość skorzystania z  innowacyjnej platformy typu "inverted job board", która automatycznie zweryfikuje dostępne oferty pod kątem dopasowania do umiejętności i potrzeb kandydatów, a także przede wszystkim wyszuka i aktywnie zarekomenduje użytkownikowi idealnie dopasowane projekty. Każdy ekspert zarejestrowany na hub.connectis.pl zostanie przeanalizowany pod względem dopasowania swoich kompetencji i umiejętności do aktywnych ofert naszych Klientów. W przypadku dopasowania do danego projektu przekraczającego 80%, ekspert otrzyma powiadomienie z możliwością szybkiego aplikowania i umówienia terminu spotkania.

‍

‍

Rozwiązanie

‍

Pierwsze wyzwania projektu C_hub obejmowały:

• Stworzenie atrakcyjnej propozycji wartości dla użytkowników
• Stworzenie intuicyjnego i łatwego w obsłudze interfejsu użytkownika ułatwiającego najpierw proces onboardingu (jednorazowego tworzenia profilu), a następnie wybór projektu i terminu spotkania
• Zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych kandydatów
• Zautomatyzowanie procesu dopasowywania ofert do kandydatów
• Zapewnienie szybkiego czasu reakcji (response time), dzięki skutecznemu systemowi notyfikacji

C_hub od samego początku miał automatycznie prezentować projekty najlepiej dopasowane do silnych stron ekspertów oraz ich potrzeb rozwojowych. Zapewniać proste i przyjazne narzędzia do komfortowego zarządzania profilem i harmonogramem spotkań, dzięki iteracyjnie poprawianemu user experience. A także dbać o zaangażowanie i adekwatność rozwiązań do potrzeb odbiorców, dzięki transparentności procesu rozwoju platformy - od etapu FUT (Friendly User Test), przez szeroko otwartą betę, aż po bieżące usprawnienia zgłaszane nam przez C_hub community na naszym dedykowanym serwerze Discord. 

Zależało nam również na tym, aby pomagać ekspertom w zidentyfikowaniu obszarów kompetencyjnych, których rozwój zapewniłby im wzrost zarówno liczby odpowiednio dopasowanych ofert, jak też ich wartości rynkowej.

‍

Do realizacji tego kompleksowego przedsięwzięcia wykorzystaliśmy następujące usługi z naszego portfolio: 

‍

Generative AI: 

• Wspieranie procesu zadawania klientom przez Connectis_ pytań uszczegóławiających (generowanie pytań pomagających w uzyskaniu dodatkowych informacji o projekcie, istotnych z punktu widzenia potrzeb kandydatów)
• Automatyczne tworzenie opisów projektów dopasowanych do preferencji kandydatów i języka, którym się posługują
• Generowanie spersonalizowanych rekomendacji wykorzystywanych przez Connectis w rozmowach z kandydatami (przedstawianie informacji o projekcie w sposób dostosowany do specyfiki danego kandydata - jego silnych stron, priorytetów, potrzeb)

Data & ML/AI:

• Analiza danych projektowych (wymagania, budżet, czas trwania)
• Analiza danych o kandydatach (CV, doświadczenie, umiejętności, preferencje).
• Opracowanie algorytmu dopasowywania kandydatów do projektów na podstawie profili kandydatów i wymagań projektów
• Budowanie modeli predykcyjnych do szacowania sukcesu dopasowania kandydata na danym projekcie
• Iteracyjne udoskonalanie algorytmu w oparciu o zbierane dane
• Monitorowanie, analiza i rekomendacje dotyczące wskaźników KPI (np. liczba zgłoszeń, czas dopasowania, satysfakcja użytkowników)

Cloud: 

• Platforma chmurowa do hostowania i skalowania platformy C_hub
• Zapewnienie bezpieczeństwa i dostępności danych
• Możliwość łatwego dostępu do platformy z dowolnego miejsca i urządzenia

Application Engineering: 

• Rozwój i utrzymanie frontendu i backendu 
• Zapewnienie bezpieczeństwa i wydajności 
• Wdrażanie nowych funkcji i ulepszeń
• Zadbanie o UI/UX, aby platforma była intuicyjna i łatwa w obsłudze

‍

Technologie wykorzystane:

• Języki programowania: Python, Java
• Frameworki: Django, React
• Chmura: AWS
• Baza danych: MongoDB
• Narzędzia AI: TensorFlow, spaCy

Rezultat

‍

Wdrożenie projektu C_hub przyniosło szereg korzyści, m.in.:

• Wzrost puli talentów - dzięki celnie dobranej i wdrożonej propozycji wartości dla użytkownika 
• Wzrost liczby zgłoszeń kandydatów per projekt - automatyzacja i jakość procesu analizy odciążała użytkowników końcowych i minimalizowała ryzyko po ich stronie (ponieważ kandydaci szybko i pozytywnie weryfikowali nasze rekomendacje, to chętniej i częściej sprawdzali kolejne)
• Wzrost stopnia dopasowania kandydatów - system rekomendacji opartych na danych zwiększał zainteresowanie prezentowanymi ofertami wśród tych ekspertów, na których zależało nam najbardziej (zdobyliśmy ich zaufanie)
• Wzrost satysfakcji użytkowników i Success Rate realizowanych procesów - jakość dostarczonego przez nas rozwiązania tworzyła dobre pierwsze wrażenie na kandydatach, które ułatwiało następnie finalizację procesu z korzyścią dla wszystkich stron
• Wzrost stopnia zadowolenia klienta - jakość kandydatów oraz skrócenie procesu ich pozyskiwania zapewniała projektom klientów szybsze i lepiej dopasowane wsparcie