Wyzwanie

‍

Connectis w ramach świadczonej usługi Outsourcingu IT od lat łączy najlepszych ekspertów IT z projektami swoich klientów. Doskonale wiemy, jak ważne jest umiejętne dopasowywanie kandydatów do specyfiki danego projektu. Wysoka jakość tego procesu wynikała z wieloletniego doświadczenia oraz know-how wypracowanego przez wyspecjalizowany zespół wewnętrzny.

Wzrost liczby projektów i kandydatów wymagał transformacji procesów. Potrzebne było rozwiązanie wspierające pracę zespołu Connectis_ -  zapewniające utrzymanie wysokiej jakości dopasowania, ale silniej skalowalne. Dedykowany wewnętrzny system, który usprawniłby proces pozyskiwania i dopasowywania ekspertów do ofert projektowych.

‍

‍

Rozwiązanie

‍

Pierwsze wyzwania projektu Matcher dotyczyły stworzenia zunifikowanego obiektu danych - cyfrowego profilu kandydata - i obejmowały:

• Zintegrowanie danych:
  • Połączenie danych z różnych systemów (CRM, ATS, systemy wewnętrzne)
  • Ujednolicenie formatu danych
  • Stworzenie centralnego repozytorium danych o kandydatach i projektach
• Automatyzację procesu dopasowywania kandydatów do projektów:
  • Opracowanie algorytmów dopasowujących kandydatów do projektów
  • Wykorzystanie AI do analizy CV i opisów ofert
  • Stworzenie systemu automatycznego powiadamiania kandydatów i klientów o dopasowaniach
• Stworzenie interfejsu użytkownika:
  • Stworzenie intuicyjnego interfejsu dla kandydatów i klientów
  • Umożliwienie zespołowi Connectis_ łatwego zarządzania profilami i aplikacjami kandydatów
  • Umożliwienie klientom łatwego wyszukiwania i przeglądania profili kandydatów
• Integrację z systemami back-office'owymi:
  • Automatyzacja przepływu informacji między systemem Matcher a innymi systemami wewnętrznymi (m.in. CRM)
  • Uaktualnianie danych o kandydatach i projektach w czasie rzeczywistym

Cały projekt wdrożeniowy był wieloaspektowy i o wysokim stopniu złożoności. W Connectis_ doskonale znaliśmy wyzwania związane z realizacją skomplikowanych wdrożeń, ponieważ nasi eksperci mierzyli się z takimi wyzwaniami od lat w ramach realizowanej przez nas usługi Outsourcingu IT. 

‍

Do realizacji zaplanowanych zadań zaangażowaliśmy naszych doświadczonych ekspertów z różnych obszarów: 

Data:

• Gromadzenie i integracja danych o kandydatach z różnych źródeł (CV, LinkedIn, profile firmowe)
• Budowa bazy danych profili kandydatów
• Standaryzacja formatu danych i budowa zunifikowanego profilu kandydata z pełną historią i preferencjami
• Analiza danych do identyfikacji trendów i wzorców w profilach kandydatów, służących do weryfikacji ich stopnia dopasowania do projektów i przewidywania stopnia zainteresowania innymi projektami realizowanymi przez klientów Connectis_

AI:

• Opracowanie algorytmu dopasowywania kandydatów do projektów na podstawie profili kandydatów i wymagań projektów
• Udoskonalanie algorytmu w oparciu o dane o wynikach dopasowania
• Wykorzystanie ML do predykcji dopasowania kandydatów do projektów oraz prawdopodobieństwa odniesienia sukcesu w projekcie
• Algorytmy wspierające proces rekomendowania kandydatom do najbardziej dopasowanych projektów

Cloud:

• Skalowalna infrastruktura do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych
• Zapewnienie bezpieczeństwa i dostępności danych
• Możliwość łatwego dostępu do systemu z dowolnego miejsca i urządzenia - dla zespołu Connectis_ oraz klientów

Application Engineering:

• Automatyzacja procesów back-endowych, takich jak integracja z systemami CRM
• Rozwój intuicyjnego interfejsu użytkownika - dla zespołu Connectis_ oraz klientów
• Ciągłe ulepszanie i rozwijanie platformy na podstawie danych i informacji zwrotnych

‍

Technologie wykorzystane:

• Języki programowania: Python, Java
• Frameworki: Django, React
• Chmura: AWS
• Baza danych: MongoDB
• Narzędzia AI: TensorFlow, spaCy

Rezultat

‍

Wdrożenie projektu Matcher przyniosło dla Connectis_ i klientów szereg korzyści, m.in.:

• Automatyzacja procesu dopasowywania radykalnie skróciła czas potrzebny do znalezienia odpowiedniego kandydata, co przełożyło się na wzrost satysfakcji klientów. Średnio skracając ten czas o 20-40%, a przypadku niektórych ról nawet do 1 godziny!
• Wykorzystanie AI do analizy profili kandydatów i opisów ofert poprawiło jakość dopasowania kandydatów do projektów, a to dodatkowo ograniczyło ryzyko błędów w dopasowaniu kandydatów do projektów
• Wzrost satysfakcji: zarówno zespół Connectis_ jak i klienci byli zadowoleni z łatwości obsługi i szybkości działania systemu, co przełożyło się na wzrost wskaźnika NPS
• Usprawnienie procesu dopasowywania kandydatów do projektów wzmocniło pozycję firmy na rynku, co przyczyniło się do pozyskania nowych klientów i kandydatów